2881 Chat GPT im Rechnungswesen

Beschreibung des Kurses

Dieses Seminar vermittelt einen praxisorientierten Einstieg in den Einsatz von ChatGPT im Rechnungswesen. Die Teilnehmenden erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und der Funktionsweise von ChatGPT sowie einen Überblick über technische, rechtliche und fachliche Rahmenbedingungen.

Der Schwerpunkt liegt auf der konkreten Anwendung im beruflichen Alltag. Anhand interaktiver Übungen lernen die Teilnehmenden, wie ChatGPT durch gezieltes Prompting als persönlicher Assistent eingesetzt werden kann und wie sich Effizienzpotenziale in typischen Arbeitsprozessen des Rechnungswesens erschließen lassen.

In einem vertiefenden Teil werden praxisnahe Anwendungsfälle aus dem Rechnungswesen behandelt und Lösungsansätze gemeinsam erarbeitet. Ergänzend erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über spezialisierte GPTs sowie deren Einsatzmöglichkeiten und Grenzen im fachlichen Kontext.

Die Trainingsinhalte

1. Einführung in ChatGPT

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Was ist ChatGPT?
  • Entstehung, Funktionsweise und Einsatzlogik
  • Technische, rechtliche und fachliche Grenzen
• Erste Gehversuche mit ChatGPT
  • Interaktive Nutzung durch die Teilnehmenden
  • Gemeinsame Analyse und Einordnung der Ergebnisse

2. Themenspezifische Anwendungsfälle

• Richtiges Prompting
  • Grundlagen wirksamer Prompts
  • Struktur, Kontext und Zieldefinition
• ChatGPT als Personal Assistant
  • Unterstützung im beruflichen Alltag
  • Effizienzsteigerung durch konkrete Use Cases
• Individuelle Konfiguration

3. Vertiefung und Anwendung im Rechnungswesen

• Konkrete Anwendungsfälle
  • Praxisnahe Beispiele aus dem Rechnungswesen
  • Lösungsansätze mit ChatGPT
• Überblick von GPTs
  • Einsatz und Nutzen spezialisierter GPTs
  • Einordnung von Funktionalität und Grenzen

Der Trainer

Martin Setnicka ist Leiter für das Institut für Informationstechnologie & Wirtschaftsinformatik sowie Studiengangsleiter des Masterstudiengangs Informationstechnologie an der Ferdinand Porsche FERNFH. Er ist Gründer der Beratungsagentur S!MART thinking und Experte für Technologie Transformation, Advanced Analytics und deren Umsetzung in Unternehmen und Organisationen. Darüber hinaus ist er Lehrbeauftragter an der FH Campus Wien und der Donau-Universität Krems und war über viele Jahre als Vortragender an der FH Burgenland sowie der FH Oberösterreich tätig. 

Martin Setnicka war über ein Jahrzehnt im österreichischen Bundesministerium für Finanzen, vorwiegend in der Betrugsbekämpfung, tätig. Er baute das Predictive Analytics Competence Center- eine Organisationseinheit mit der Zielsetzung die österreichische Betrugsbekämpfung mit innovativen Analysemethoden zu unterstützen - organisatorisch mit auf. Er fungierte über ein Jahr als der Leiter dieser Abteilung.

Die Zielgruppe

Fachkräfte im Bereich Rechnungswesen, Buchhalter:innen, Bilanzbuchhalter:innen, Steuerberater:innen, FinanzanalystInnen, AuditorInnen, Unternehmensleiter:innen, die ihre Buchhaltungsprozesse modernisieren möchten

Durchführungsvarianten

Live-Online-Kurs
Der Kurs kann auch als Live-Online-Kurs gebucht werden. Sie sehen in der Terminbeschreibung wie Ihr Kurs durchgeführt wird.

Lernen wie im Seminarraum – nur ohne Anreise und bequem von Zuhause oder von Ihrem Arbeitsplatz aus. Ein fixer Stundenplan gibt die Termine vor, Ihr Trainer unterrichtet Sie und Ihre Kollegen zu festgelegten Zeiten mit dem Videokonferenztool „Zoom“. Wo immer Sie sich gerade aufhalten, über das Internet sind Sie live dabei, arbeiten aktiv mit und können sich jederzeit an der Kommunikation im virtuellen Lernraum beteiligen.

• Sie benötigen ein mit dem Internet verbundenes Endgerät, d. h. einen PC, ein Notebook, ein Tablet oder Smartphone sowie Lautsprecher oder Kopfhörer, optimaler Weise verwenden Sie jedoch ein Headset, um eine bessere Tonqualität zu erhalten und eine Webcam (extern oder im Gerät integriert), um sich via Video auszutauschen.
• Sie erhalten vor Ihrem Kurstermin Ihren Zugangs-Link zur Zoom-Videokonferenz.
  Um Ihre Teilnahme eindeutig zuordnen zu können, melden Sie sich bitte mit Ihrem Vor- UND Nachnamen an.