3673 Python Teil 2

Sie erwerben fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Data Science durch praktische Anwendungen, einschließlich Machine Learning, Deep Learning, Data Science-Visualisierung, Big Data Technologien und AI Libraries.

Die Zielgruppe

Python Entwickler, die Ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Die Trainingsziele

Das Ziel des Kurses ist es, fortgeschrittene Themen in Python und Data Science zu vermitteln, praktische Anwendungen und Projekte durchzuführen, und tiefere Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Big Data Technologien und der Verwendung von AI Libraries zu entwickeln.

Die Trainingsinhalte

Fortgeschrittenes Machine Learning (20 EH

• Supervised und Unsupervised Learning
• Algorithmen und Anwendungen
• Modellbewertung und -optimierung

Deep Learning (20 EH)

• Einführung in neuronale Netze
• Verwendung von TensorFlow und Keras
• Praxisprojekte

Data Science und Visualisierung (20 EH)

• Datenaufbereitung und -analyse
• Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
• Dashboards und Berichterstellung

Big Data Technologien (20 EH)

• Hadoop und Spark
• Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
• Praxisprojekte

Verwendung von AI Libraries (10 EH)

• Natural Language Processing (NLP) mit NLTK und SpaCy
• Bildverarbeitung mit OpenCV

Hinweis

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Live-Online-Kurs:

Lernen wie im Seminarraum – nur ohne Anreise und bequem von Zuhause oder von Ihrem Arbeitsplatz aus. Ein fixer Stundenplan gibt die Termine vor, Ihr Trainer unterrichtet Sie und Ihre Kollegen zu festgelegten Zeiten mit dem Videokonferenztool „Zoom“. Wo immer Sie sich gerade aufhalten, über das Internet sind Sie live dabei, arbeiten aktiv mit und können sich jederzeit an der Kommunikation im virtuellen Lernraum beteiligen.

• Sie benötigen ein mit dem Internet verbundenes Endgerät, d. h. einen PC oder ein Notebook sowie Lautsprecher oder Kopfhörer, optimaler Weise verwenden Sie jedoch ein Headset, um eine bessere Tonqualität zu erhalten und eine Webcam (extern oder im Gerät integriert), um sich via Video auszutauschen.
• Sie erhalten vor Ihrem Kurstermin Ihren Zugangs-Link zur Zoom-Videokonferenz. Um Ihre Teilnahme eindeutig zuordnen zu können, melden Sie sich bitte mit Ihrem Vor- UND Nachnamen an.

Technische Voraussetzungen

Damit Sie optimal am Live Online-Training teilnehmen können und auch die Übungen und Beispiele bearbeiten können, empfehlen wir Ihnen folgende technische Voraussetzung:

• aktueller MAC, Windows 10 oder Windows 11 Computer mit Internetanbindung
• Lautsprecher und Mikrofon oder idealerweise Headset
• Webcam (extern oder im Gerät integriert)