Strukturieren, optimieren, analysieren
Strukturierte Daten effizient modellieren – von der Theorie zur Umsetzung ~ Das Seminar vermittelt praxisnah, wie Sie Daten effizient für Analysen und Reporting aufbereiten. Sie lernen die Grundlagen von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und dem Sternschema kennen – verständlich erklärt, ohne Vorkenntnisse in Datenbanken. Optimieren Sie Ihre Abfragen und erstellen Sie leistungsfähige Datenmodelle für fundierte Business-Entscheidungen. Kenntnisse wie nach Kurs Datenvisualisierung mit Power BI (3470) sind erforderlich.
Wir informieren Sie gerne sobald ein neuer buchbarer Kurstermin angeboten wird.
3905 Datenaufbereitung für relationale Datenbanken
Sie erwerben die Kompetenz, relationale Datenbanken durch Datenaufbereitung, ER-Modellierung und Normalisierung effizient zu strukturieren und für Analysen zu optimieren.
Die Trainingsinhalte
- Einführung in Data Warehousing (Überblick über Data Warehousing, Kimball vs. Inmon, Bus Architecture, dimensionale vs. relationale Modellierung, Stern- vs. Schneeflockenschema)
- Dimensionale Modellierung – Fakten & Dimensionen (Faktentabellen: additive, semi-additive, nicht-additive Fakten, Granularität; Dimensionstabellen: SCD-Typen, Junk-, Degenerate- & Role-Playing-Dimensionen, Zeitdimensionen)
- Star Schema & Performance-Optimierung (Vergleich Stern- vs. Schneeflockenschema, Vorteile für BI & Reporting, Indexierung, Partitionierung, Aggregationen, Performance-Tuning von Abfragen)
- Erweiterte Modellierungsstrategien (Faktentabellen-Design: transaktionale vs. periodische vs. kumulative Snapshots, Brückentabellen, Aggregationsstrategien, OLAP: ROLAP, MOLAP, HOLAP)
- Integration mit ETL-Prozessen (Kimball vs. Data Vault, ETL-Strategien, Befüllen von Dimension- & Faktentabellen, Fehlerhandling & Datenqualität)
- Best Practices & Praxisübungen (Effiziente Modellierung für BI & Reporting, Optimierung realer Modellstrukturen)
Die Zielgruppe
Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenanalysten, BI-Spezialisten, Entwickler und Fachkräfte, die relationale Datenbanken effizient modellieren und optimieren möchten. Voraussetzung sind Kenntnisse auf dem Niveau des Kurses "Datenvisualisierung mit Power BI (3470)".
Lehrgangsbegleitung
Walter Putz Datenbankexperte
Lernen Sie von den Besten! Walter Putz studierte an der Universität Klagenfurt und schrieb seine Masterarbeit zum Thema „Web 2.0“ Er gründete sein eigenes Consulting Unternehmen für Datenbank Projekte und ist für namhafte Unternehmen im In- und Ausland tätig. Außerdem hat er zahlreiche Datenbank-Zertifizierungen bei Microsoft absolviert. Falls er in seinem Eng gestrickten Terminplan noch eine kleine Lücke findet, haben Sie die Chance, im WIFI von seiner Expertise zu profitieren.
Dieses Seminar bieten wir auch:
- Exklusiv für Ihr Unternehmen
- Absolut praxisnah – auf Ihren Bedarf abgestimmt
- Zeitlich, örtlich und inhaltlich flexibel
Jetzt anfragen: