2991 KI trifft Börse – Smarte Tools für Analyse & Trading

Mit Künstlicher Intelligenz effizienter recherchieren, analysieren und Trading- & Investment-Ideen entwickeln

Wie kann KI Ihre Börsen- und Finanzanalyse unterstützen? In diesem Seminar lernen Sie, KI-Tools gezielt für die Analyse von Unternehmen, Kursdaten und Börsennachrichten einzusetzen, wirksame Prompts zu formulieren und Trading-Ideen zu überprüfen – inklusive kritischem Blick auf Grenzen und Risiken.
ORT WIFI Linz
Wiener Straße 150
4021 Linz
ZEIT 10 Trainingseinheiten
LERNMETHODE Trainer:in, bei Bedarf Lernplattform
TEILNAHME persönlich vor Ort
500,00 eur inkl. Unterlagen

2991 KI trifft Börse – Smarte Tools für Analyse & Trading

Beschreibung des Kurses

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Analyse von Börsen- und Finanzmärkten und kann Anlegerinnen und Anleger bei der Informationsaufbereitung und Entscheidungsfindung unterstützen. In diesem Kursabend lernen Sie praxisnah kennen, wie moderne KI-Tools für Börse, Trading und Finanzanalyse eingesetzt werden können. Dabei geht es unter anderem um die Analyse von Unternehmensdaten, Nachrichten, Kursentwicklungen und Finanzkennzahlen. Sie erfahren, wie KI bei der Entwicklung und Überprüfung von Trading-Ideen sowie bei der Strukturierung umfangreicher Informationen unterstützen kann. Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt, wie geeignete Prompts formuliert und KI-Tools sinnvoll in den eigenen Analyseprozess integriert werden können. Gleichzeitig werden die Grenzen, Fehlerquellen und Risiken von KI-generierten Analysen thematisiert. Der Kurs vermittelt damit einen praxisorientierten Überblick über die Möglichkeiten und den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Börsenumfeld.

Hinweis:

  • Laptop oder Tablet und Zugang zu einem gängigen GPT-Modell (Gratisversion).
  • Es handelt sich nicht um eine Finanzberatung und es werden keine Empfehlungen für den Kauf oder Verkauf von Finanzprodukten abgegeben.

Die Zielgruppe

  • Privatanleger:innen, die bereits in Einzelaktien investieren und den gesamten Prozess – von der Aktienauswahl bis zur aktiven Portfoliosteuerung – systematisch aufbauen möchten.
  • Personen, die KI-Tools bereits im Alltag einsetzen und diese nun gezielt für eine konkrete fachliche Aufgabe im Umgang mit echtem Geld nutzen möchten.
  • TeilnehmerInnen aus der Kursreihe 2980 sowie alle Interessierten.

Die Voraussetzungen

  • Empfohlene Vorkurse oder vergleichbare Kenntnisse in der Chartanalyse oder Fundamentalanalyse, etc. (empfohlene, vergleichbare Inhalte wie in den Kursen 2984 Technische Chartanalyse und Tradingstrategie (Modul 4) oder 2987 Fundamentalanalyse für Investoren).

Die Trainingsinhalte

  • Grundlagen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Börsen- und Finanzbereich
  • Einsatz von KI zur Analyse von Unternehmen, Finanzkennzahlen und Geschäftsberichten
  • KI-gestützte Auswertung von Kursdaten, Charts und technischen Indikatoren
  • Analyse und Strukturierung von Börsennachrichten, Marktinformationen und Unternehmensmeldungen
  • Entwicklung, Überprüfung und Dokumentation von Trading-Ideen mithilfe von KI und geeigneten Prompts
  • Grenzen und Risiken von KI: Datenqualität, Fehlinformationen, Halluzinationen und die Bedeutung der eigenen kritischen Überprüfung.

Die Trainingsziele

Nach dem Kurs können Sie

  • KI-Tools gezielt für die Recherche und Aufbereitung von Unternehmens-, Markt- und Kursinformationen einsetzen,
  • die Analyseergebnisse zu einer fundierten Kauf- oder Nicht-Kauf-Entscheidung zusammenführen und die Möglichkeiten sowie Grenzen KI-gestützter Analysen realistisch einschätzen.
  • Wirksame Prompts für finanzbezogene Fragestellungen formulieren und verbessern,
  • KI zur Strukturierung und Überprüfung eigener Trading- & Investment-Ideen nutzen,
  • KI-generierte Ergebnisse kritisch bewerten und typische Fehler, Verzerrungen und Halluzinationen erkennen.

Die Trainingsmethoden

Vortrag und praxisbezogene Übungen (Verwendung von Trading- & Portfoliosoftware sowie diversen LLM-Modellen) und evtl. Gruppenarbeiten

Der Trainer

Philipp Braunstein, MA MSc MAS MBA

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