Datenmodellierung für relationale Datenbanken
3904 Datenmodellierung für relationale Datenbanken

Strukturierte Daten effizient modellieren – von der Theorie zur Umsetzung

Strukturieren. Optimieren. Analysieren. Sie lernen, wie Sie relationale Datenbanken effizient strukturieren – von der Datenaufbereitung über ER-Modelle bis zur Normalisierung. Sie optimieren Datenstrukturen für Analysen und Anwendungen und setzen Best Practices zur Performance-Steigerung ein.
ORT WIFI Linz
Wiener Straße 150
4021 Linz
ZEIT 16 Trainingseinheiten
LERNMETHODE Trainer:in, bei Bedarf Lernplattform
TEILNAHME persönlich vor Ort
670,00 eur inkl. Unterlagen

3904 Datenmodellierung für relationale Datenbanken

Sie modellieren, strukturieren und optimieren relationale Datenbanken praxisgerecht und setzen dabei geeignete Methoden für Performance, Integrität und unterschiedliche Anwendungsfälle ein.

Die Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an BI-Einsteiger, Datenanalysten, Controller, Marketing- und IT-Fachkräfte, die mit Daten arbeiten, aber keine tiefgehenden Datenbankkenntnisse haben.

Die Voraussetzungen

Keine Datenbank-Vorkenntnisse erforderlich.

Die Trainingsinhalte

  • Einführung in relationale Datenbanken und Normalisierung (RDBMS-Konzepte, ACID-Prinzipien, Entitäten, Attribute, Beziehungen, Primär- und Fremdschlüssel, referenzielle Integrität, Normalisierung bis zur 5. Normalform, sinnvolle Denormalisierung)  
  • ER-Modellierung (Entity-Relationship-Modell) (Entitäten, Attribute, Kardinalitäten, Beziehungstypen, ER-Diagramme mit Crow’s Foot oder Chen-Notation)
  • Vom ER-Modell zum relationalen Schema (Mapping in relationale Tabellen, Ableitung von Primär- und Fremdschlüsseln, M:N-Beziehungen mit Junction Tables, Attributvererbung bei Subtypen/Supertypen, praktische Übungen)
  • Erweiterte Modellierung (Hierarchische und Netzwerkkonzepte, Modellierung von Zeit- und Versionierungsdaten, Umgang mit komplexen Datentypen wie JSON und XML, Partitionierung und Sharding)
  • Physische Datenmodellierung & Performance-Optimierung (Unterschied logisches vs. physisches Modell, Indexierung, Constraints wie CHECK, UNIQUE, NOT NULL, Optimierung für Abfragen, Materialized Views, Einführung in Stored Procedures & Triggers)
  • Best Practices (Effiziente Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken für verschiedene Anwendungsfälle)

Lehrgangsbegleitung

Walter Putz Datenbankexperte

Lernen Sie von den Besten! Walter Putz studierte an der Universität Klagenfurt und schrieb seine Masterarbeit zum Thema „Web 2.0“ Er gründete sein eigenes Consulting Unternehmen für Datenbank Projekte und ist für namhafte Unternehmen im In- und Ausland tätig. Außerdem hat er zahlreiche Datenbank-Zertifizierungen bei Microsoft absolviert. Falls er in seinem Eng gestrickten Terminplan noch eine kleine Lücke findet, haben Sie die Chance, im WIFI von seiner Expertise zu profitieren.

Dieses Seminar bieten wir auch:

  • Exklusiv für Ihr Unternehmen
  • Absolut praxisnah – auf Ihren Bedarf abgestimmt
  • Zeitlich, örtlich und inhaltlich flexibel

Jetzt anfragen: